Při zpracování se obvykle používá složitá počítačová technologie, například počítač. Samozřejmě, že není vždy možné používat počítač, pak pomocí vzorců, programovacích skriptů nebo jiných softwarových aplikací můžete data převést na informace, které člověk již může pochopit.
Ilustrativní příklad převodu údajů na informace
Tato teorie je samozřejmě dobrá, ale praxe, či spíše hotový příklad elementárního charakteru, bude mnohem lepší. Vlastně zde:
Údaje o vzorku : Nestor Nesterovich, RU, MSK, 92062, 4957854488;
Příklad informací :
- Nestor Nesterovich.
- Rusko - Moskva 92062.
- (495) 785-44-88.
Jak je patrné z nejjednoduššího příkladu, údaje, které jsou uvedeny v jednom řádku, nemusí být plně pochopeny, což je prostě nepohodlné. Aby se maximalizovalo zjednodušení s využitím dostupných logických sekvencí, použije se zpracování dat.
Je bezpečné říci, že data jsou surová.informace, které musí být zpracovány konkrétní metodou, v závislosti na potenciálním publiku spotřebitelů. Můžeme tedy konstatovat, že data jsou fyzickou veličinou, která existuje zde a nyní, a informace jsou výsledkem zpracování předchozího. Mělo by být také chápáno, že informace, bez ohledu na typ předzpracování, se po opakovaném opakování kontrol stávají znalostmi.
Výraznějším rozlišením, které naznačuje rozdíl mezi výše uvedenými pojmy, je měřitelná látka. Zde jsou nejnovější informace. Kvalita a množství obdržených informací se může lišit na základě kvality získaných údajů a zásady zpracování. Pokud použijete programovací skripty, výsledek bude nejkomplexnější a nejspolehlivější.
Hlavní rozdíly v údajích a informacích
Z nich jsou pouze tři. Mělo by být také vědomo toho, že každý z těchto rozdílů se může lišit v závislosti na aktuálním čase a preferencích příjemce. Mezi hlavní rozdíly patří:
Podmínka výskytu . Informace se mohou uskutečnit pouze za podmínky, že zdroj dat je vlastněn a samozřejmě samotný příjemce. Princip výskytu nebo spíše metoda konverze dat může být následující:
- Počítání.
- Oprava.
- Komprese.
- Kontextualizace.
- Rozdělené do kategorií.
Data, na rozdíl od informací, lze zaznamenávat pouze na určitý zdroj podle informací. Pokud mluvítevelkých objemů, data významně převažují nad množstvím informací. To je způsobeno přímým růstem internetu.
Měření . Informace je měřitelné množství. Data nelze měřit žádným způsobem. I stejný výpočet spustí proces převodu dat do informačního pole. Jak měřit informace? Je to velmi jednoduché. V oblasti vzdělávání to může být počáteční úroveň znalostí a znalosti, které vznikly po obdržení /obdržení dalších informací.
Výsledek přepočtu . Výsledkem konverze je nekonečný řetězec sestávající z přijímání dat a jejich zpracování do informačního pole s určitým stupněm snížení počátečního objemu dat. Přijaté informace mohou být znovu zpracovány, což jej následně převádí do dat, a odtud zpět do informací, také s poznámkou o snížení množství obdržených informací, a tedy o původních údajích.
Zásada takové transformace je ideální pro vytvoření podnikatelského plánu. Ten potřebuje předběžné shromažďování velkého množství spolehlivých údajů jak z médií, tak z tiskových médií. Následné zpracování a nahrazení dat podle principu fungování modelu předmětného podniku sníží počáteční objem na požadovaný objem, čímž se tyto údaje převedou na informace, které jsou snadno přístupné cílové skupině, například výměnou pracovních sil,banky, ostatní kapitálové investory.
